Fatemeh Taheriyan
Hauptforschungsgebiete
- Medizinische Signal-/Bildverarbeitung
- Neuroimaging
- Datenanalyse
Vita
Ausbildung
| 2015–2018 | M.Sc. in Biomedizintechnik, Khajeh Nasir Toosi Technische Universität, Teheran, Iran |
| 2010–2014 | B.Sc. in Elektrotechnik, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran |
Werdegang
| Seit 2024 | wissenschaftliche Miatarbeiterin, Neural Circuits Consciousness and Cognition Group von Prof. Lucia Melloni, Max-Planck-Institut für empirische Ästhetik, Frankfurt am Main, Deutschland |
| 2022 | R&D Forscherin, WTOM (Wave To Matter), Tehran, Iran |
| 2021–2022 | Praktikantin, "MR-Techniken in der Hirnfunktion" Gruppe von Prof. David G. Norris, Donders Centre for Cognitive Neuroimaging (DCCN), Nijmegen, Niederlande |
| 2020–2021 | Forscher für Signalverarbeitung, AI-Med (ein multidisziplinäres Forschungskonsortium, das Technologien der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen einsetzt), Teheran, Iran |
| 2019–2020 | Forschungsassistentin, IPM (Institut für Grundlagenforschung), Teheran, Iran |
Publikationen
Publikationen
Taheriyan, F., Fazal, Z., Gunnewiek, K. K., Schulz, J., Marques, J., & Norris, D. G. (2022). Use of Arterial Blood Contrast (ABC) to detect resting state networks at short TE. Joint Annual Meeting ISMRM-ESMRMB & ISMRT 31st Annual Meeting. https://archive.ismrm.org/2022/2987.html
Taheriyan, F., Teshnehlab, M., & Gharibzadeh, S. (2019). Presenting a Neuroid model of wind-up based on dynamic synapse. Journal of theoretical biology, 465, 45-50. DOI: 10.1016/j.jtbi.2019.01.018.
Taheriyan, F., sadat Ghafourian, M., & Noori, A. (2018, May). Applying GA optimization algorithm for interval type-2 Fuzzy logic controller parameters of multivariable anesthesia system. Electrical Engineering (ICEE), Iranian Conference on (pp. 1613-1618). IEEE. DOI: 10.1109/ICEE.2018.8472592.
Auszeichnungen & Stipendien
Stipendien und Preise